Certains systèmes d'IA permettent de lutter contre le changement climatique
en améliorant la mesure de la qualité de l'air ou en prévoyant la concentration
de particules
fines, par exemple. Pour autant, son propre impact sur l'environnement doit être anticipé et encadré.
Les algorithmes d'IA sont également utilisés pour surveiller les changements environnementaux,
notamment le suivi de la déforestation, la mesure de la fonte des glaces polaires et le contrôle
des émissions provenant de diverses sources.
Météo-France utilise par exemple des modèles d'IA pour la prévision météorologique et la simulation
du climat futur. L'IA est également utilisée par l'Institut national de l'information géographique
et forestière (IGN) pour cartographier la typologie des forêts et contribuer à la résilience de la biodiversité.
De l'autre, l'IA mobilise de nombreux équipements informatiques très gourmands en énergie, eau et métaux rares,
ce qui engendre des impacts dévastateurs sur l'environnement lui-même, tant en termes d'épuisement des ressources,
de perte de biodiversité que d'émission de gaz à effet de serre