L’arrivée de l’IA dans le monde de l’art ouvre de nouvelles perspectives pour la création, la conservation, la commercialisation des œuvres artistiques. Révolution ou simple évolution des pratiques artistiques ?
Définition et concepts clés de l’IA appliquée à l’art : c'est quoi l'IA art ?
L’IA appliquée à l’art englobe l’utilisation de techniques pour créer, analyser ou diffuser des œuvres artistiques.
Le machine learning permet aux systèmes d’apprendre à partir de vastes ensembles de données artistiques.
Les réseaux de neurones artificiels, notamment les GAN (Generative Adversarial Networks) comme Vanilla, CycleGAN ou StyleGAN, sont capables de générer des images nouvelles à partir d’exemples existants.
Les algorithmes génératifs, eux, peuvent produire des œuvres originales en combinant et en transformant des éléments appris.
Toutes ces technologies permettent aux machines d’analyser des styles artistiques, de générer de nouvelles œuvres et d’assister les artistes dans leur processus créatif.
